คำศัพท์น่ารู้
ศัพท์โลก AI และ Claude ทั้ง 36 คำ อธิบายแบบภาษาคน — เจอศัพท์ไหนในบทความแล้วงง กลับมาเปิดหน้านี้ได้เสมอ
ไม่พบคำศัพท์ที่ตรงกับคำค้น ลองคำอื่นดูครับ
- Agent
- AI ที่รับ "เป้าหมาย" แล้วคิดเอง ลงมือเอง วนแก้เองจนงานเสร็จ ต่างจากแชทบอทที่ตอบทีละคำถาม — Claude Code คือตัวอย่าง agent ที่จับต้องได้ → อ่านเพิ่มในบทที่ 25
- Agent SDK
- ไลบรารี Python/TypeScript สำหรับสร้าง agent ของตัวเอง โดยยืม agent loop และเครื่องมือทั้งชุดของ Claude Code มาใช้ในโค้ดเรา → อ่านเพิ่มในบทที่ 25
- API (Application Programming Interface)
- ช่องทางให้โปรแกรมคุยกับโปรแกรม — Claude API คือช่องทางให้แอปของเราเรียกใช้ Claude โดยตรง จ่ายตามการใช้จริงเป็น token → อ่านเพิ่มในบทที่ 24
- API Key
- รหัสลับประจำบัญชีที่ใช้ยืนยันตัวตนตอนเรียก API — หลุดเมื่อไหร่คนอื่นใช้เงินเราได้ทันที ห้าม commit ลง Git ห้ามแปะในโค้ด → อ่านเพิ่มในบทที่ 24
- Artifacts
- ฟีเจอร์ของ claude.ai ที่ให้ Claude สร้าง "ชิ้นงานจริง" แยกออกมาข้างแชท เช่น เว็บเพจ เกม เอกสาร แผนภาพ — แก้ทีละจุดและแชร์ต่อได้ → อ่านเพิ่มในบทที่ 11
- Batch API
- โหมดส่งงาน API เป็นชุดใหญ่แบบไม่เร่งด่วน (รอผลได้ภายใน 24 ชม.) แลกกับราคาถูกลงครึ่งหนึ่ง — เหมาะกับงานปริมาณมาก → อ่านเพิ่มในบทที่ 24
- Claude Code
- Claude เวอร์ชันที่ทำงานในเครื่องเรา อ่านไฟล์ แก้โค้ด รันคำสั่งได้จริง ใช้ผ่าน terminal, แอป desktop, เว็บ หรือ IDE — ต้องมีแผน Pro ขึ้นไป → อ่านเพิ่มในบทที่ 19
- CLAUDE.md
- ไฟล์กฎประจำโปรเจกต์ที่ Claude Code อ่านอัตโนมัติทุกครั้งที่เปิด — ใส่คำสั่งที่ใช้บ่อย กฎ และมาตรฐานของโปรเจกต์ ควรสั้นกว่า ~200 บรรทัด → อ่านเพิ่มในบทที่ 21
- Context / Context Window
- ปริมาณข้อความทั้งหมดที่โมเดล "แบก" อยู่ในหัวขณะตอบ (บทสนทนา + ไฟล์ + คำสั่ง) — ยิ่งบวมยิ่งช้า เปลืองโควตา และจับประเด็นเบลอ → อ่านเพิ่มในบทที่ 18
- Extended Thinking
- โหมดให้โมเดลใช้เวลา "คิดในใจ" นานขึ้นก่อนตอบ เหมาะกับโจทย์ยาก คณิตศาสตร์ หรือการวางแผนซับซ้อน แลกกับความช้าและ token ที่มากขึ้น → อ่านเพิ่มในบทที่ 5
- Few-shot Prompting
- เทคนิคแปะ "ตัวอย่างผลลัพธ์ที่อยากได้" 2-3 ตัวอย่างลงในพรอมต์ ให้ AI เลียนแบบรูปแบบ — วิธีคุมรูปแบบผลลัพธ์ที่ได้ผลที่สุดวิธีหนึ่ง → อ่านเพิ่มในบทที่ 9
- Hallucination
- อาการ AI "แต่งข้อมูลที่ฟังดูจริง" ออกมามั่นใจเต็มร้อยทั้งที่ผิด — เกิดกับ AI ทุกตัว ทางกันคือขอแหล่งอ้างอิงและตรวจสอบข้อเท็จจริงสำคัญเสมอ → อ่านเพิ่มในบทที่ 7
- Hook
- คำสั่งอัตโนมัติใน Claude Code ที่รันเองเมื่อถึงเหตุการณ์ที่กำหนด เช่น จัด format โค้ดทุกครั้งหลังแก้ไฟล์ — ถูกบังคับรันเสมอ ไม่ใช่คำขอร้องต่อ AI → อ่านเพิ่มในบทที่ 22
- Knowledge Cutoff
- วันตัดความรู้ของโมเดล — เหตุการณ์หลังวันนั้นโมเดลไม่รู้ ถ้าถามเรื่องล่าสุดต้องเปิด web search ช่วย → อ่านเพิ่มในบทที่ 7
- LLM (Large Language Model)
- โมเดลภาษาขนาดใหญ่ — เทคโนโลยีเบื้องหลัง Claude, ChatGPT, Gemini เรียนรู้จากข้อความมหาศาลจนคาดเดาและเรียบเรียงภาษาได้ระดับมนุษย์ → อ่านเพิ่มในบทที่ 1
- MCP (Model Context Protocol)
- มาตรฐานกลางที่ให้ Claude ต่อกับเครื่องมือภายนอก (Notion, ฐานข้อมูล, เบราว์เซอร์) เหมือนหัวปลั๊กสากล — ใครทำเครื่องมือตามมาตรฐานนี้ Claude ใช้เป็นทันที → อ่านเพิ่มในบทที่ 23
- MCP Server
- ตัวเชื่อมของเครื่องมือหนึ่ง ๆ ตามมาตรฐาน MCP เช่น Notion MCP server ทำให้ Claude อ่าน/เขียน Notion ได้ — ต่อเฉพาะตัวที่เชื่อถือได้เท่านั้น → อ่านเพิ่มในบทที่ 23
- Memory (Auto Memory)
- ระบบโน้ตอัตโนมัติของ Claude Code — Claude จดสิ่งที่เรียนรู้ระหว่างทำงาน (คำสั่ง build, ความชอบของเรา) แล้วอ่านกลับมาใช้ใน session ถัดไป ดูได้ด้วยคำสั่ง /memory → อ่านเพิ่มในบทที่ 21
- Model
- ตัว AI แต่ละรุ่น — Claude มีหลายรุ่นให้เลือกตามงาน: Haiku (เร็ว-เบา), Sonnet (สมดุล), Opus (งานยาก), Fable (สูงสุด) เลือกถูกงาน = ประหยัดและได้งานดี → อ่านเพิ่มในบทที่ 5
- Permission Mode
- ระดับการขออนุญาตของ Claude Code ก่อนแก้ไฟล์/รันคำสั่ง มี 3 ระดับ: ปกติ (ขอทุกครั้ง), Accept edits (แก้ไฟล์ได้เลย), Plan mode (อ่านอย่างเดียว) → อ่านเพิ่มในบทที่ 20
- Plan Mode
- โหมดอ่านอย่างเดียวของ Claude Code — ให้สำรวจและเสนอแผนก่อน ห้ามแก้อะไรทั้งนั้น เหมาะกับงานใหญ่ที่อยากเห็นแผนก่อนอนุมัติ → อ่านเพิ่มในบทที่ 20
- Preferences
- การตั้งค่าส่วนตัวใน claude.ai ที่บอก Claude ว่าเราเป็นใคร ชอบให้ตอบแบบไหน — มีผลกับทุกแชทโดยไม่ต้องพิมพ์ซ้ำ → อ่านเพิ่มในบทที่ 12
- Project (Projects)
- ฟีเจอร์ของ claude.ai ที่รวมแชท ไฟล์ความรู้ และคำสั่งประจำของงานหนึ่ง ๆ ไว้ด้วยกัน — Claude จำบริบทของโปรเจกต์ได้โดยไม่ต้องเล่าใหม่ทุกแชท → อ่านเพิ่มในบทที่ 10
- Project Knowledge
- ไฟล์และข้อมูลที่อัปโหลดแขวนไว้ใน Project — Claude อ่านประกอบทุกแชทในโปรเจกต์นั้น เช่น ข้อมูลร้าน เอกสารอ้างอิง กติกางาน → อ่านเพิ่มในบทที่ 10
- Prompt
- คำสั่งหรือข้อความที่เราพิมพ์บอก AI — คุณภาพของพรอมต์คือตัวแปรอันดับหนึ่งของคุณภาพคำตอบ สูตรพื้นฐาน: บริบท + คำสั่งชัด + รูปแบบผลลัพธ์ → อ่านเพิ่มในบทที่ 4
- Prompt Caching
- เทคนิคฝั่ง API ที่เก็บบริบทก้อนที่ส่งซ้ำบ่อย (เช่น เอกสารอ้างอิงยาว) ไว้ในแคช ทำให้จ่ายส่วนนั้นถูกลงมากในการเรียกครั้งถัด ๆ ไป → อ่านเพิ่มในบทที่ 24
- Prompt Injection
- การโจมตีด้วยการแอบฝังคำสั่งไว้ในเนื้อหาที่ AI จะอ่าน (เว็บ, อีเมล, เอกสาร) หลอกให้ AI ทำสิ่งที่เจ้าของไม่ได้สั่ง — เกราะป้องกันคือจำกัดสิทธิ์และตรวจผลลัพธ์ → อ่านเพิ่มในบทที่ 23
- Rate Limit
- เพดานจำนวนการเรียกใช้ต่อช่วงเวลา ทั้งฝั่งแอป (โควตาข้อความ) และฝั่ง API (จำนวน request/token ต่อนาที) — ชนเพดานต้องรอหรืออัปเกรดแผน → อ่านเพิ่มในบทที่ 3
- Skill
- สูตรงานสำเร็จรูปของ Claude Code ที่เราสร้างเองด้วยไฟล์ SKILL.md — เรียกใช้ด้วย /ชื่อskill หรือให้ Claude หยิบใช้เองเมื่อเข้าสถานการณ์ → อ่านเพิ่มในบทที่ 22
- Slash Command
- คำสั่งลัดใน Claude Code ที่ขึ้นต้นด้วย / เช่น /init, /clear, /memory, /mcp — พิมพ์ / เฉย ๆ เพื่อดูเมนูทั้งหมด → อ่านเพิ่มในบทที่ 22
- Streaming
- การส่งคำตอบแบบไหลมาทีละคำแทนที่จะรอจบก้อนเดียว — จำเป็นตอนสร้างแอปแชทให้คนอื่นใช้ เพื่อให้รู้สึกว่าตอบทันที → อ่านเพิ่มในบทที่ 24
- System Prompt
- คำสั่งกำกับพฤติกรรม AI ที่ส่งแยกจากบทสนทนา (ฝั่ง API ใส่ผ่านพารามิเตอร์ system) — กำหนดบทบาท ภาษา และกติกาที่มีผลตลอดการคุย → อ่านเพิ่มในบทที่ 24
- Temperature
- ค่าคุมความสุ่มของคำตอบฝั่ง API: ต่ำ (0) = ตอบนิ่ง แม่นยำ เหมาะงานข้อเท็จจริง / สูง (1) = หลากหลาย สร้างสรรค์ เหมาะงานไอเดีย → อ่านเพิ่มในบทที่ 24
- Token
- หน่วยย่อยของข้อความที่โมเดลอ่าน/เขียน และเป็นหน่วยคิดเงินของ API — ภาษาอังกฤษ 1 token ≈ 3-4 ตัวอักษร ภาษาไทยกิน token มากกว่าเล็กน้อย → อ่านเพิ่มในบทที่ 24
- Web Search
- ความสามารถของ Claude ในการค้นอินเทอร์เน็ตสด ๆ ก่อนตอบ — ใช้เมื่อถามเรื่องหลังวันตัดความรู้ ราคา ข่าว หรือข้อมูลที่เปลี่ยนบ่อย พร้อมแหล่งอ้างอิง → อ่านเพิ่มในบทที่ 13
- Workflow
- ลำดับขั้นตอนการทำงานกับ AI ที่ออกแบบไว้แล้วใช้ซ้ำได้ เช่น workflow ติวสอบ, workflow ทำแผนคอนเทนต์ — หัวใจของการใช้ AI แบบมือโปร → อ่านเพิ่มในบทที่ 14